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Para o estudo, houve mesas de discussão entre humanos e de humanos com a inteligência artificial, sem que os debatedores soubessem quem estava do outro lado. No entanto, em alguns casos, uma das partes tinha acesso a dados do oponente. Entre eles, idade, gênero, etnia, nível educacional, emprego e afiliação política. Os temas selecionados levantavam perguntas em três níveis de “força”, da mais baixa, como: “As redes sociais estão deixando as pessoas mais estúpidas?”, passando pela média, como “Os alunos devem usar uniformes escolares?”, até as mais altas, exemplo de “Pessoas transgêneros devem ser proibidas de frequentar banheiros de sua identidade de gênero?” ou “Os ricos devem pagar mais impostos?”.

Depois da conversa, os participantes respondiam um questionário, indicando se haviam mudado de opinião sobre o ponto debatido. É importante lembrar que cada lado recebia a orientação de estar contra ou a favor do tópico selecionado.

O resultado foi surpreendente. Quando a IA não em dados do seu oponente, o poder persuasivo se mostra parecido com o de um humano. No entanto, se há informações sobre o outro debatedor, o Chat GPA-4 foi mais convincente em 64,4% das vezes. Este número representou o aumento de 81,2% na capacidade de debate deste modelo em relação a pesquisas anteriores.

Os pesquisadores argumentam ainda que a atuação personalizada de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), como são chamadas as inteligências artificiais de texto, como o Chat GPT, a Gemini ou o Claude, já têm ajustes personalizados para o usuário.